「AI OCR導入の実態調査」、約8割が「課題がある」と回答

帳票作業の自動化は進んでいるか

株式会社ハンモックは、「AI OCR導入の実態調査」を行い、2022年6月15日に結果を発表した。

画像データを文字データに変換するAI OCRを導入している企業の運用担当者109名の回答をまとめたもので、約8割が「課題がある」と回答していることが分かった。

導入前の期待、導入後の実態

はじめにAI OCRで処理する1日の帳票数を聞いたところ、「100枚以下」が32.9％、「101～500枚」が34.9％、「501枚～1000枚」が23.9％、「1001枚以上」が8.3％であった。

AI OCR導入前に期待していたことは「業務の手間を削減」58.7％、「オフィスのペーパーレス化」49.5％などがあげられた。

AI OCR導入後に課題が「かなりある」「ややある」と回答したのは77.1％。課題の内容は「確認作業の手間がなくならない」56.9％、「文字認識の精度が低い」43.1％などだ。

自由回答では管理できる人材がいない、くせのある手書きの文字が認識できないなどがあった。

入力作業・確認作業の手間

AI OCRで帳票を読み取った後の確認・修正作業について「全項目を目視チェック」が29.3％、「確認が必要と表示された項目のみ目視チェック」が51.4％だ。

今後AI OCRに求めるものは「高精度のデータ化」65.1％、「確認作業の省略」48.6％、「スピードの速さ」45.0％などで、85.3％が入力作業をゼロにするサービスに興味があると回答した。

（画像はプレスリリースより）
（株式会社ハンモック調べ）

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